DCMM访谈联通大数据

    DCMM访谈联通大数据插图

    来源:中国信通院

    工信部为加快推进我国数字经济健康发展,协调全国信标委研究制定和发布了《数据管理能力成熟度评估模型》的国家标准,这是我国数据管理领域中的第一个国家标准。该标准全面明确了数据管理的核心活动,用DCMM引导企业建立与标准相符合的能力和要求,再用标准衡量企业的数据管理能力成熟度,有针对性的提升企业数据管理能力。

    2020年是DCMM评估元年,中国信通院作为DCMM评估机构之一,完成了多家企业的评估,覆盖电信业、制造业、信息技术服务业等多个行业,并为参评企业提供了针对性的提升建议。

    近期,我们采访到联通大数据的数据管理工作责任部门,作为第一批DCMM评估的四级企业,联通大数据的数据管理相关负责人分享了他们的实践经验以及评估体会。

    Q:请先简单介绍一下联通大数据的主营业务。

    A:中国联通大数据以大数据、人工智能、区块链等新一代信息技术赋能产业数字化转型,助力我国数字经济发展。通过数据服务(DS)、数据融合服务(DTS/DCT)为金融、政务、文旅交通、公共安全等多个行业的客户提供数据智能服务。目前已累计服务20余个部委办局,20余个行业,超过3000家客户和合作伙伴。

    在2020年的新冠疫情防控工作中,联通大数据及时响应,统筹部署,率先向工信部、卫健委、发改委、人社部及公众展开服务。2020年9月8日被授予“全国抗击新冠肺炎疫情先进集体”的称号,并在人民大会堂接受表彰。

    Q:联通大数据决定参与DCMM评估工作的初衷是什么?

    A:在国家将数据作为新生产要素的大环境下,数据管理工作成为数据要素价值转化的关键点,联通大数据一直高度重视数据治理与数据管理工作,为此,我们建立了较为完善的数据管理体系,并自主研发了配套支撑工具,希望通过本次评估,对数据管理能力进行评价和定位,明确数据管理工作的能力水平和发展方向,进一步提升我们的数据管理能力。

    Q:联通大数据为此次DCMM评估做出了哪些准备工作?

    A:首先,在评估初期,我们成立了DCMM评估专项小组,专项小组对DCMM评估内容进行解读,并制定评估开展计划,定期开展评估讨论,发布评估开展进度;其次,在评估期间,专项小组联合技术研发部、数据服务事业部、安全与合规部、金融行业中心、财务部、公共关系中心等多个部门协同配合,在各部门设立专职人员,辅助评估材料的收集,保障评估工作顺利进行;最后,评估结束,我们对DCMM评估过程进行总结,继续梳理现存在的问题和不足进行改进,争取在数据管理方面更好地发展。

    Q:恭喜您通过数据管理能力成熟度的评估,并取得了4级(量化管理级)的优秀成绩,也说明联通大数据是处于国内的领先水平。请您分享一下贵公司在数据管理的亮点工作。

    A:联通大数据通过数据服务和数据科技服务对行业赋能,结合数字政府、金融、交通文旅等领域不断积累的实战运营经验,在数据运营、数据资产管理、数据安全、数据开发、数据管理、开放共享等方面已形成了端到端的能力体系。

    从横向看,覆盖了从数据采集到数据应用全生命周期上的各个环节,结合数据生产运营组织体系和基于零信任模型的数据安全体系,保障数据要素高效流通共享。

    从纵向看,我们自主研发了大数据集群治理、数据采集、资源目录、数据开发、数据资产管理、数据安全以及数据应用等平台化工具,为大规模数据治理支撑在IaaS、PaaS、SaaS各层级提供技术保障。

    DCMM访谈联通大数据插图(1)

    联通大数据数据管理相关工具

    同时,在数据战略、数据治理、数据管理架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用以及数据生命周期方面,参考了国家和行业标准结合自身运营实践制定了数据运营管理规范体系,实现数据管理的标准化、规范化和统一化。

    其中,数据安全是联通大数据发展的生命线,我们秉持“数据不出门,安全事故零容忍”的原则,建立了完善的数据安全体系,并自主研发数据安全网关、数据溯源、数据脱敏、数据审计等工具,为数据安全管理提供强有力的保障。

    Q:请介绍一下联通大数据的数据管理组织架构。

    A:联通大数据从2017年就成立了数据治理工作组,由管理层牵头,各部门设立数据治理接口人,形成物理组织与虚拟组织相结合的复合型数据治理组织架构,从2017年至2021年经历了5年的发展,人员规模从5人扩充至50人,数据团队由采集、分析、建模、计算、产品、运营、安全等人员组成,团队职能嵌入到数据全生命周期各环节。全面提升数据管理能力。

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    数据治理组发展历程

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    数据管理组织架构

    Q:联通大数据提升数据管理能力的下一步计划是什么?

    A:通过几年数据管理工作扎实推进,为业务快速和高效发展奠定了基础,并提供了强大的动力,今后我们将从标准体系、技术工具等方面入手,持续提升数据管理水平,以更好赋能未来的发展。

    首先是行业规范和标准方面,联通大数据已经积累了较为完善的运营机制、管理流程、制度规范和较为丰富的数据管理实践经验,同时结合其他行业的领域知识和专业知识,扩展其它行业数据管理特征,持续优化数据管理体系,加强泛行业数据管理能力输出,积极参与数据管理相关活动,让联通大数据成为数据管理领域的标杆。

    其次是技术工具方面,联通大数据已经具备了完善的数据管理工具,将结合其他行业特征,持续完善数据管理工具。将数据管理工具打造为成熟的泛行业产品。同时,积极参与开源项目共享,提升联通大数据在数据管理技术领域的影响力。

    最后在行业影响力方面,需进一步总结八大能力域相关制度规范,持续优化数据管理体系并总结方法论,同时积极参与国家标准、行业标准制定,提升在行业中的影响力。

    Q:联通大数据参与此次评估为贵公司带来了什么收获?

    A:通过多维度指标化细粒度的对标,采用DCMM一套完整的标准体系对公司的数据管理水平进行全面评价,让我们更加客观的认识到在数据管理领域的长板和不足,将指导和帮助我们更好的优化数据治理工作机制,进一步提升数据要素价值,争当数字中国建设的主力军。