来源：中国企业数字化联盟
1、数字化力的三维度量
数字化力可以分解为洞察力、协同力和敏捷力三个锥度进行度量。基于这三种原子能力，可构建一个数字化力模型，如下图所示。
（1）洞察力：
洞察力是企业内外集成能力的体现，指企业基于对数据的聚集、融合和分析而获得的对信息的判断能力和对市场、未来的预见能力以及客户响应能力。洞察力体现了数字化力的深度。它可以基于大数据分析，帮助企业进行预测和决策，感知客户行为和市场环境变化，进而洞悉市场趋势，把握商机。
（2）协同力：
协同力主要是企业的端到端集成和横向集成能力的体现，是指企业在数字化运作过程中将内外部信息通过各种集道进行相互传递、流动和集成共享，从而形成的跨所有客户触点进行渠道整合和链接能力。协同力体现了数字化力的广度，即客户在各个接触点之间可以随时切换，如电子邮件、社交网络，网站、线下店铺等。各接入渠道之间服务信息互通，服务互补和信息共享，这使得行业边界越来越模糊，并衍生了场景生态。
（3）敏捷力：
敏捷力是指企业为适应市场不断变化的需求而进行的业务创新、快速迭代并交付的能力。敬捷力体现了数字化力的速度和灵活性。选代、敏捷、基于微服务、容器的企业PaaS已经成为企业敏捷开发的热点，这也是数字化力动态性和自我更新特点的来源，体现了数字时代对企业不断探索、加速创新的诉求。
对于一个企业而言，数字化力的强弱和方向是由以上三个维度原子能力的合力决定的。而洞察力、协同力和敏捷力之间既是从深度、广度和速度三个维度分别对数字化力进行诠释和延伸，也可能会相互作用和影响，使得数字化力在不同企业或不同阶段呈现出独特的、差异化的表现形态。
2、数字化力的底层驱动
数字化力不是一个抽象概念，它是数字经济时代所特有的一种新的企业能力，能够汇聚巨大的能量并释放威力。它的底层燃料包含数据、算法、算力、网络。数字化是在信息化的基础上把业务转化为数据，并以数据驱动业务的发展；算法和算力可以驱动业务流程，将系统智能化并协助企业开创新的业务模式：网络则通过信息技术的手段将系统、业务从线下逐步往线上迁移。实际上，数据、算法、算力、网络是对业务进行重塑的数字化力的原始动力，也是推动企业向数字化、网络化、智能化的方向演进的原始动力。
在数字经济时代，数据是与矿物和化学元素一样的原始材料或资源，而且由于数据具有不断更新特征，它更像是流淌的血液，可以为企业带来各种营养。作为数据处理的软件和硬件，算法和算力体现了对数据资源的利用水平，也是体现企业数字化力的基础。
算法是数字化力的灵魂。算法迭代是从技术层面的创新到思维方式的转变，意味着智能化乃至社会生态的无限可能。算法的“外壳”是软件系统，“核心”是对数据资源的有效运用。而算力则是数字化力的技术基础，其作用表现在运行时间减少、功耗降低、开发效率提高等方面。网络的高度渗透催生了计算能力的飞速提高。算法和算力既相互制约，也相辅相成。在全面数字化时代，超大规模不断更新的大数据集将进一步推动算法的不断创新，并对算力提出更高的要求。
从对数字化力底层驱动的分析可以看出，数字化力能够协助企业持续完成大数据的采集和储存，然后开发相应的算法并运用算力对数据进行有效的搜寻、处理和分析，以期获得有价值的信息来辅助决策和动态适应市场，进而形成持续竞争优势，该过程具有内生化性质，由于数据类型特点的高度异质性，导致数字化力的获得方式、路径都呈现很强的个性化，因此企业数字化力很难被模仿和替代，并具有稀缺性。
随着传统产业全面数字化转型升级，通过封装数字化力的底层驱动可以构建Cloud2.0新的技术引擎，如大数据、人工智能、云计算、移动互联网、5G、物联网、区块链等。这些技术融合形成核聚变驱动着企业快速增长，并为企业数字化转型赋能，裂变为企业新的商业模式和服务模式。比如亚马逊，BATJ等互联网公司，正在以人工智能、大数据、云计算、区块链等Cloud2.0创新技术颠覆传统业态，数字化力已成为这些企业新的核心竞争力。
