来源：中国企业数字化联盟
3、重新审视客户行为，提升客户体验
多数数字化力强的企业使用设计思维方法，快速构建原型，检验和改进各个战略要素。消费者行为正在从基于产品或基于服务转向基于体验。因此，改善提升客户体验成为了“领先者”企业的最高业务目标。而新技术的使用就是这一目标的推动力。“领先者”企业采用人工智能或认知技术来获取数字化力之洞察力，更好地了解客户并重新设计运营流程：运用设计思维来改善客户体验也是“领先者”企业重新审视客户行为的一种方法。
客户体验是重中之重，通过实施以应用场景为核心的数字化转型路线图来逐步提升客户体验是硬道理。数字化创新是一个复杂的过程，其复杂性体现在大跨度的生命周期和差异化的行业特征上。不同行业特征的企业所欠缺的数字化创新能力也千差万别，识别所欠缺的能力、寻找合适的赋能方向是企业着手进行数字化创新时所面临的一个实际问题。因此，企业在数字化转型过程中，应从业务出发、以场景化应用为先导作为基本原则：数字化转型路线图需保持模块化、可伸缩、易扩展的特点，将整体数字化转型项目分解成细化的应用场景，同时思考发展路线演进图，使应用场景可伸缩，从而不断提升客户体验。
4、管理极端数据的能力，即所谓会思考和会行动的数据
数字化力强的企业大多将引入机器人和智能自动化作为未来几年最重要的业务目标之一、提升客户体验、提高数据质量和增强决策洞察力是领先企业认为引入机器人和智能自动化最重要的几项优势。通过人工智能，机器可从模式和趋势中不断学习，并针对它们自己的工作流程提出更改和重新配置建议。“领先者”企业凭借敏锐的洞察力，不断整合人工智能和自动化等“会思考”的技术，进行即时的智能优化。
- 机器人/流程自动化的优点
- 改善客户体验
- 改进数据质量和分析
- 改进决策水平
- 培育洞察力提高可预测性和可靠性
- 改善员工安全和福利
- 解放员工，使其专注于更有价值的工作
5、善于创建指数型的学习环境
“领先者”企业的员工队伍具备人工智能、物联网、区块链等方面的强大技术技能，同时他们计划使用机器人流程自动化技术（注：RPA技术，畅数科技大数据精准招商中，也使用了类似技术，使用机器替代繁琐的重复性工作），将人员解放出来去从事更高价值的活动。今天，企业招聘人才的速度已经远远赶不上技能变化的速度。“领先者”企业通过创造“指数型”学习环境，在整个企业中让员工和机器开展“指数型”学习，自我纠正的工作流程，深化客户关系，改变员工的工作性质。“领先者”企业卓越的执行力也是在竞争中脱颖而出的“秘诀”。首要原则就是行动敏捷，立即响应事件。高技能人才与自我学习的智能机器协同工作，可以帮助企业获得全新洞察，增强快速决策和敏捷响应能力。
- 卓越执行
- 整合的流程（自动化，以执行为导向）
- 适当的人员（技能、能力、态度）
- 一流的技术
- 建立数字化转型匹配的组织架构
企业必须清醒地认识到新的现实，设法打破原有的组织结构和管理行为，对人、事、物等行为的数字化进行重新建模和架构。企业需要雇用合适的人才，尤其是数据科学家，通过分析为企业创造有形的价值。例如“领先者”企业就疯狂地培育和聘请数据科学家来推动数据驱动型创新。数据专家在整个公司内部推动数字化文化的建设和数字科技知识的普及，以确保数据在业务部门间流动、使用。从以往的关注功能到聚焦人、事、物等行为，建立与企业数字化转型成熟度匹配的组织架构。
6、营造包容性的企业文化
“领先者”企业中与客户合作设计新体验，与合作伙伴就新产品设计开展合作。在这个智能无处不在的世界里，谁具有激励和创新的能力，谁就能持续成为领先者。“领先者”企业既是行业的领头羊，又不断地进行自我重塑和颜覆，试图更上一层楼，“领先者”企业明白，平台、人工智能和自动化技术可以为高管和员工提供培训，提高他们的技能，帮助做出更明智的决策。然而拥有开放和包容性的企业文化，创新协作的员工队伍和富有远见的领导能力才是奠定企业走向成功的基石。
- 差异化竞争优势=企业文化
- 塑造数字化转型要求的综合能力
数字化综合能力的重塑绝不是流于表面的，它不单指企业的硬件或软件数字化，运营自动化或流程再造，而是企业围绕客户、数据和规模创建新的数字化力。具体来讲，企业需要自上而下地推行企业数字文化，分阶段向数字化转型；建立基于企业数据基础的商业模式创新：构建以客户为中心的敏捷数字化供应链体系，推进数字化的进程，塑造企业数字化转型要求的综合能力。
